🔗 Búsqueda GPT
🤔¿Puede la Búsqueda GPT perturbar la Búsqueda de Google?
En este Memo: 5b USD, Editor GPT, Implicaciones SEO, y una nueva forma de buscar.
Búsqueda GPT
🤔¿Puede la Búsqueda GPT perturbar la Búsqueda de Google?
Por: Kevin Indig, que ha pasado 10 años como operador y lÃder en empresas de rápido crecimiento como Shopify, G2 y Atlassian. Desde mediados de 2022, ha sido asesor independiente de empresas emergentes de hipercrecimiento como Meta, Reddit, Ramp, Bounce, Snapchat, Dropbox, Toast y Nextdoor. Escribe Growth Memo, una newsletter para personas interesadas en la intersección entre marketing y estrategia empresarial.
A pesar de las preocupaciones iniciales, Chat GPT no ha sustituido a la búsqueda. Los beneficios récord del segundo trimestre muestran que la Búsqueda de Google funciona mejor que nunca. Por eso el nuevo motor de búsqueda de OpenAI, Search GPT, sólo tiene sentido tras una segunda mirada.
5.000 millones de USD
¿Por qué iba OpenAI a lanzar un motor de búsqueda si su principal producto representa una de las mayores amenazas para Google?
Las búsquedas de «Búsqueda GPT» están creciendo, pero no es la demanda de los consumidores lo que empuja a OpenAI en esa dirección. Hay seis buenas razones (por orden de importancia):
1/ El problema de OpenAI es que Chat GPT no se percibe como un motor de búsqueda a pesar de tener capacidades similares, por lo que la empresa posiciona Search GPT como una alternativa directa a Google para ganar más cuota de mercado de Búsqueda. Los rumores sobre el lanzamiento de un motor de búsqueda justo antes de Google I/O en 2024 y el impacto del anuncio real en las acciones de Alphabet muestran la ambición de competir directamente.
The Information informa de que OpenAI pierde 5.000 millones de dólares al año en gastos. (1)Sólo con captar el 3% de los 175.000 millones de dólares del negocio de Búsqueda de Google, OpenAI podrÃa recuperar los gastos.
Las búsquedas de ChatGPT en Google están creciendo tanto que se acercan a las búsquedas de «Google». Ya han superado con creces las búsquedas de otros motores de búsqueda. Para ser justos, la gente busca menos «Google» en Google (quizá en la barra del navegador para llegar a la página principal de Google), y las cifras de tráfico entre Google (465b, según Similarweb) y Chat GPT (660M) siguen estando a magnitudes de distancia.
(Véase la imagen de arriba de todo)
OpenAI tiene una ventaja estratégica sobre Google: La GPT de Búsqueda puede proporcionar una experiencia de usuario muy diferente, quizá menos ruidosa, que Google, porque no depende de los ingresos por publicidad. En cualquier decisión relativa a la Búsqueda, Google tiene que tener en cuenta los anuncios.
2/ OpenAI rastrea la web en busca de datos de entrenamiento y ya tiene sobre la mesa la mitad de los ingredientes de un motor de búsqueda. Los consumidores ya están familiarizados con el concepto de motor de búsqueda, lo que hace más probable su adopción. No me cabe duda de que OpenAI verá cómo se inscriben muchos curiosos en Search GPT, pero el mayor reto será retener a los usuarios.
También es importante señalar que el mercado aún no ha encontrado la forma definitiva de los GPT. Los chatbots tenÃan sentido por su naturaleza incitadora, pero es probable que los dispositivos de voz se conviertan en dispositivos mucho mejores para los LLM.
3/ La búsqueda puede proporcionar mejores señales al usuario que el prompting porque es un caso de uso más especÃfico.
Lo bueno del prompting es que es un campo abierto. Puedes hacer lo que quieras. Pero eso también es una desventaja, porque la mayorÃa de la gente no tiene ni idea de lo que quiere hacer ni de por dónde empezar. Como resultado, el éxito y el fracaso son más difÃciles de medir a escala para los chatbots que para los motores de búsqueda.
Un motor de búsqueda, a pesar de ser versátil, tiene casos de uso más claros, lo que podrÃa impulsar una mayor adopción y ofrecer mejores señales para que los LLM aprendan. A cambio, esos aprendizajes podrÃan transferirse a las respuestas de los chatbots, que son una gran parte de la GPT de búsqueda.
4/ OpenAI quiere lanzar un salvavidas a los editores para asegurar un canal de contenidos. Los desarrolladores de LLM necesitan contenido fresco para entrenar a los modelos y ofrecer respuestas oportunas.
La Búsqueda es la mayor fuente de tráfico de los editores (2), pero éstos están cada vez más frustrados con Google debido a las actualizaciones de los Algoritmos, las penalizaciones por abuso de la reputación de los sitios y las Perspectivas Generales de la IA.
Es un buen momento para que OpenAI ofrezca otra fuente de ingresos y ponga a los editores «de su parte», sobre todo después de que la propia OpenAI haya recibido muchas crÃticas de los editores y una demanda del NY Times.
El lanzamiento de SearchGPT sigue a una larga lista de acuerdos de licencia con editores:
News Corp (+250 millones de dólares en cinco años): WSJ, New York Post, The Times, The Sun
Associated Press (AP)
Axel Springer: Bild, Politico, Business Insider
Financial Times
Le Monde
Reuters
Prisa Media
Dotdash Meredith
Revista Time
Vox media
Wiley (pago único de 23 millones de dólares por artÃculos académicos y libros publicados anteriormente)
Pero incluso los mejores acuerdos no sirven de nada si los editores no pueden mantener la creación de contenidos frescos. Si Search GPT puede convertirse en una nueva fuente de tráfico e ingresos para los editores, serÃa una forma de mantener vivo el ecosistema crÃtico y quedar bien con los editores.
5/ Perplexity es un pequeño contrincante de OpenAI, pero incluso un pequeño contrincante puede quitarle cuota de mercado, y nunca conviene subestimar a la competencia. Un motor de búsqueda vallarÃa convenientemente su crecimiento. ¿Por qué utilizar Perplexity cuando Search GPT, que se parece mucho, puede hacer lo mismo?
6/ OpenAI podrÃa apostar por que los reguladores rompan el acuerdo de exclusividad de motores de búsqueda de Google con Apple y esperar formar parte de un conjunto de opciones de motores de búsqueda en los dispositivos Apple.
De acuerdo, estamos hablando de una posibilidad muy pequeña, y desde luego no es el factor decisivo para construir un motor de búsqueda, pero podrÃa ser un pequeño factor no obstante.
GPT de búsqueda
Search GPT es claramente el hermano de Chat GPT. Aparte de las caracterÃsticas SERP, como los gráficos del tiempo, y las caracterÃsticas de las apuestas de mesa, como la autosugestión, la experiencia se parece a Chat GPT. Las diferencias son difÃciles de detectar al principio, pero significativas por su potencial para generar ingresos, competir con Google y reforzar la extracción de datos de OpenAI.
Pero hay un cambio que destaca: Search GPT tiene enlaces más pronunciados a resultados web, un claro guiño a los editores. La página de inicio de la Búsqueda GPT menciona la palabra editor 14 veces y subraya lo importantes que son los editores para la web abierta y lo dedicada que está OpenAI a trabajar con ellos.
OpenAI utiliza un agente de usuario diferente para rastrear los sitios web para su motor de búsqueda que para la formación LLM y separa fuertemente ambas cosas.
Es importante destacar que SearchGPT trata sobre la búsqueda y es independiente de la formación de los modelos de base de IA generativa de OpenAI. Los sitios web pueden aparecer en los resultados de las búsquedas aunque opten por no participar en el entrenamiento de la IA generativa.
No es casualidad que OpenAI intente recuperar el control de la web. Un estudio publicado recientemente (3) descubrió que el 25% de las palabras (tokens) en Common Crawl proceden de dominios que ahora han excluido los rastreadores de IA, con OpenAI a la cabeza de la lista, en sus robots.txt o ToS.
Implicaciones para el SEO
Las dos preguntas que se hacen todos los SEO son si deberÃan preocuparse por Search GPT y cómo podrÃa funcionar.
Search GPT tiene posibilidades de convertirse rápidamente en relevante para el SEO, dada la adopción de Chat GPT. La integración de la Inteligencia de Apple y un posible teléfono estimularÃan aún más la adopción. Sin embargo, OpenAI podrÃa integrar Search GPT en Chat GPT, lo que podrÃa cambiar la relevancia como fuente de tráfico.
TodavÃa no podemos saber cómo funciona la GPT de Búsqueda porque no está activa, pero un gran factor diferenciador será si la GPT de Búsqueda incluye resultados de la web en general o sólo de los editores con los que OpenAI ha llegado a un acuerdo. Si se trata de toda la Web, Search GPT tiene muchas posibilidades de ser relevante. Si se limita a los editores asociados, el SEO no tendrá sentido para nadie que no sea socio, porque el conjunto de respuestas es limitado.
Si Search GPT utiliza RAG y clasifica los resultados de forma similar a las Perspectivas de la IA de Google , podrÃamos utilizar el rendimiento de AIO como indicador y predictor del rendimiento de SearchGPT. También existe la posibilidad de que una respuesta de Chat GPT para consultas que no requieren QDF (la consulta merece frescura) sea la misma en Search GPT, lo que nos darÃa una forma de entender qué funciona antes de que Search GPT se lance públicamente. Aunque es difÃcil validarlo sin acceder a Search GPT.
Search GPT podrÃa ganarse el favor de la web enviando tráfico relevante, facilitando a los sitios el envÃo de contenidos, por ejemplo, mediante mapas de sitio XML, y proporcionando algún tipo de consola para webmasters. Como resultado, Search GPT se posicionarÃa aún más fuerte frente a Google.
Una nueva forma de buscar
Si el principal beneficio de Search GPT para OpenAI es una fuente de ingresos y el acceso a más datos de los usuarios, el siguiente paso lógico para OpenAI es construir un navegador (potenciado por IA).
Los datos del navegador son increÃblemente valiosos para comprender el comportamiento del usuario, la personalización y la formación de la IA. Lo mejor de todo es que es independiente de las aplicaciones, por lo que OpenAI podrÃa aprender de los usuarios incluso cuando utilizan Perplexity o Google. Hemos visto el poder de los datos del navegador en el juicio contra Google, en el que resultó que Google se basó en todo momento en los datos de Chrome para la clasificación. La única capa que es más poderosa es la del sistema operativo y el dispositivo.
Ya hay noticias de que Sam Altman está trabajando con Jon Ivy en la construcción de un teléfono. No es de extrañar, ya que Apple tiene un poder inmenso sobre otros ecosistemas y plataformas. ¿Recuerdas cuando Apple hizo un agujero de 10.000 millones de dólares en los ingresos anuales de Meta? Apple podrÃa desarrollar sus propios modelos y sacarlos a la superficie a nivel de SO, una amenaza crÃtica para OpenAI. Un navegador podrÃa aliviar al menos parte de esa amenaza.
Bing publicó su propia actualización de la Búsqueda, dándonos una idea de cómo podrÃa ser la GPT de Búsqueda.
El nuevo Bing muestra de forma prominente las respuestas de la IA en la parte superior y los resultados de búsqueda en el lateral. Una metáfora adecuada de los clásicos enlaces azules.
Notas:
1- https://www.theinformation.com/articles/why-openai-could-lose-5-billion-this-year
3- https://www.dataprovenance.org/Consent_in_Crisis.pdf
Qué obtienen los lectores de Growth Memo:
Marcos: cómo abordar las decisiones estratégicas sobre el crecimiento orgánico, por ejemplo, cómo evaluar el verdadero potencial comercial del SEO para diferentes tipos de empresas.
Modelos mentales: patrones y principios que Kevin ha reconocido en diferentes empresas y situaciones.
Herramientas de decisión: enfoques para tomar mejores decisiones estratégicas sobre el crecimiento orgánico, como la asignación de recursos, el tiempo o la evaluación de riesgos.
Datos: estadÃsticas, estudios de casos y números que explican y grafican las tendencias que los responsables de la toma de decisiones necesitan conocer.
Escenarios reales: escenarios anónimos del trabajo del asesor de Kevin para destacar el proceso de pensamiento estratégico y los marcos en acción.