🎇 ¿En qué se Diferencia la Optimización para Motores de Respuesta del SEO?
🎀 Los datos revelan por qué algunas marcas dominan las búsquedas pero desaparecen en ChatGPT, y qué se puede hacer al respecto.
En este artículo: SEO frente a GEO/AEO: iguales, pero diferentes. Tarjetas de crédito, Bolsos, Auriculares, CRM. ¿Qué hace que una categoría merezca una optimización de la visibilidad? Las principales diferencias entre SEO y GEO/AEO. Adaptación estratégica, no reinvención, por ahora. ¿Qué debe hacer ahora mismo?
¿En qué se Diferencia la Optimización para Motores de Respuesta de la Optimización para Motores de Búsqueda (SEO)?
Los datos revelan por qué algunas marcas dominan las búsquedas pero desaparecen en ChatGPT, y qué se puede hacer al respecto.
Por: Kevin Indig, que ha pasado 10 años como operador y líder en empresas de rápido crecimiento como Shopify, G2 y Atlassian. Desde mediados de 2022, ha sido asesor independiente de empresas emergentes de hipercrecimiento como Meta, Reddit, Ramp, Bounce, Snapchat, Dropbox, Toast y Nextdoor. Escribe Growth Memo, una newsletter para personas interesadas en la intersección entre marketing y estrategia empresarial.
¿Es suficiente el SEO para la visibilidad de los chatbots con IA?
El sector está dividido en dos bandos: la mitad cree que la optimización para los LLM requiere nuevas estrategias, mientras que la otra mitad insiste en que un buen SEO ya es suficiente.
Esta división ha dado lugar a nuevas siglas como GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization), términos que son tan queridos como odiados.
Para zanjar este debate, he analizado los datos de Similarweb comparando el tráfico orgánico de Google con la visibilidad de la marca ChatGPT en cuatro categorías de productos.
¿El resultado?
Los principales actores en las búsquedas no siempre son los principales actores en ChatGPT, y el solapamiento varía entre las categorías de productos.
Es importante entender esto porque:
Existen oportunidades reales de optimización para algunas categorías, y
Podrías perderlas si descartas la optimización para ChatGPT como «simplemente hacer un buen SEO».
Al mismo tiempo, podemos aplicar las mismas tácticas a ChatGPT que a Google.
Me gusta pensar en cómo describimos las diferencias entre SEO y GEO/AEO de esta manera:
SEO y GEO/AEO son como pianos y guitarras.
Ambos son instrumentos. Ambos producen música. Y ambos comparten principios fundamentales (notas, escalas, armonía) que un músico debe dominar para tocar correctamente ambos instrumentos.
Acerca de los datos
Muchas gracias a Similarweb, especialmente a Adelle y Sam, por compartir los datos conmigo.
Esto es lo que he revisado para este análisis en particular:
Tráfico de búsqueda orgánica frente a visibilidad de los chatbots con IA en cuatro categorías de productos:
Tarjetas de crédito (finanzas)
Auriculares (tecnología)
CRM (software)
Bolsos (moda)
Metodología: Similarweb clasifica las conversaciones de ChatGPT en función de su contenido e identifica las marcas más comunes en las respuestas de ChatGPT.
En total, los datos abarcan 69,9 millones de clics.
SEO frente a GEO/AEO: iguales, pero diferentes
Si GEO/AEO y SEO fueran lo mismo, los mismos sitios que obtienen tráfico orgánico también obtendrían la mayoría de las citas/menciones en los LLM.
Eso solo es cierto en algunos casos, pero no en el panorama general.
Tarjetas de crédito
- chase.com — 6,6 millones de clics | 13,6 % de visibilidad en ChatGPT
- reddit.com — 5,2 millones de clics | 0 % de visibilidad en ChatGPT
- capitalone.com — 4,1 millones de clics | 10,3 % de visibilidad en ChatGPT
- citibankonline.com — 3,2 millones de clics | 4,4 % de visibilidad en ChatGPT
- comenity.net — 2,9 millones de clics | 0 % de visibilidad en ChatGPT
- google.com — 337 000 clics | 20,3 % de visibilidad en ChatGPT
- paypal.com — 209 000 clics | 19,7 % de visibilidad en ChatGPT
- americanexpress.com: 1,3 millones de clics | 16,9 % de visibilidad en ChatGPT
- visa.com: 116 000 clics | 15,7 % de visibilidad en ChatGPT
- chase.com: 6,6 millones de clics | 13,6 % de visibilidad en ChatGPT
Bolsos
- reddit.com — 241 000 clics | 0 % de visibilidad en ChatGPT
- youtube.com — 152 000 clics | 5,3 % de visibilidad en ChatGPT
- amazon.com — 77 000 clics | 9,8 % de visibilidad en ChatGPT
- nordstrom.com — 51 000 clics | 0 % de visibilidad en ChatGPT
- coach.com — 48 000 | 6,1 % de visibilidad de ChatGPT
- target.com — 7000 clics | 24,2 % de visibilidad de ChatGPT
- instagram.com — 7000 clics | 13,8 % de visibilidad de ChatGPT
- louisvuitton.com — 27 000 clics | 10,0 % de visibilidad de ChatGPT
- gucci.com — 15 000 clics | 9,9 % de visibilidad en ChatGPT
- amazon.com — 77 000 clics | 9,8 % de visibilidad en ChatGPT
Auriculares
- reddit.com — 1,2 millones de clics | 0 % de visibilidad en ChatGPT
- youtube.com — 868 000 clics | 7,1 % de visibilidad en ChatGPT
- cnet.com — 512 000 clics | 0 % visibilidad en ChatGPT
- amazon.com — 474 000 clics | 15,1 % visibilidad en ChatGPT
- bose.com — 407 000 clics | 10,2 % visibilidad en ChatGPT
- apple.com — 152 000 clics | 16,8 % visibilidad en ChatGPT
- amazon.com — 474 000 clics | 15,1 % de visibilidad en ChatGPT
- bose.com — 407 000 clics | 10,2 % de visibilidad en ChatGPT
- wired.com — 120 000 clics | 9,5 % de visibilidad en ChatGPT
- google.com — 31 000 clics | 9,5 % de visibilidad en ChatGPT
CRM
- zoho.com — 314 000 clics | 8,7 % de visibilidad en ChatGPT
- salesforce.com — 225 000 clics | 33,8 % de visibilidad en ChatGPT
- sfgcrm.com — 188 000 clics | 0 % de visibilidad en ChatGPT
- yahoo.com — 179 000 clics | 0 % de visibilidad en ChatGPT
- youtube.com — 167 000 clics | 4,1 % de visibilidad en ChatGPT
- salesforce.com — 225 000 clics | 33,8 % de visibilidad en ChatGPT
- google.com — 30 000 clics | 25,8 % de visibilidad en ChatGPT
- hubspot.com — 104 000 clics | 22,5 % de visibilidad en ChatGPT
- linkedin.com — 36 000 clics | 20,7 % de visibilidad en ChatGPT
- facebook.com — 7000 clics | 10,1 % de visibilidad en ChatGPT
Los datos muestran que los dominios orgánicos principales (por clics) no son los que obtienen más menciones en ChatGPT.
Por lo tanto, solo hacer un buen SEO no es suficiente para la visibilidad de LLM cuando analizamos dominios específicos.
Las relaciones generales entre los clics orgánicos y las menciones en ChatGPT ofrecen una visión más matizada.
El éxito de «solo hacer un buen SEO» para la visibilidad de LLM puede depender del sector o la categoría.
En algunos sectores verticales, la optimización de los chatbots con IA puede marcar una gran diferencia, mientras que en otros puede que no sirva de mucho.
Los auriculares y el CRM tienen una fuerte correlación entre los clics y la visibilidad de ChatGPT.
Las tarjetas de crédito y los bolsos tienen una correlación débil.
En otras palabras, las tarjetas de crédito y los bolsos son un campo mucho más abierto para la optimización de LLM.
Por lo tanto, está claro que ahí es donde la optimización para LLM tiene mayor rentabilidad.
¿Qué hace que una categoría sea digna de optimización de la visibilidad?
El factor diferenciador no está claro.
Los factores que probablemente influyen son:
Especificaciones del producto
Reseñas
Documentación del desarrollador
Lenguaje normativo y/o
Gasto publicitario
Pero, en última instancia, necesitamos más datos para comprender cuándo las categorías de productos tienen un alto o bajo solapamiento entre la visibilidad de la IA y la búsqueda orgánica.
Además de la alta correlación entre el tráfico orgánico y el de IA, algunas categorías tienen un mayor grado de dinámica de «el ganador se lo lleva todo» que otras.
En la categoría CRM, por ejemplo, tres marcas obtienen casi el 50 % de la visibilidad: Salesforce, Hubspot y Google.
Esta dinámica parece reflejar la cuota de mercado: el espacio CRM está fuertemente dominado por Salesforce, Hubspot y Google. (Google incluso pensó en comprar Hubspot, ¿recuerdas?).
En ¿Qué contenido funciona bien en los LLM?, descubrí que la popularidad de la marca es lo que más influye en la visibilidad en los LLM:
Después de comparar muchas métricas con la visibilidad en los chatbots con IA, descubrí un factor que destaca por encima de todos los demás: el volumen de búsqueda de la marca. El número de menciones en chatbots con IA y el volumen de búsqueda de la marca tienen una correlación de 0,334, lo cual es bastante bueno en este campo. En otras palabras, la popularidad de una marca determina en gran medida su visibilidad en los chatbots con IA.
Este efecto también se refleja aquí y se contextualiza según la cuota de mercado.
En pocas palabras, cuanto más fragmentada es una categoría, mayor es la probabilidad de ganar visibilidad en ChatGPT.
Esta es una gran noticia para las organizaciones o marcas de sectores emergentes o productos en los que hay mucho margen para la competencia.
Sin embargo, las categorías dominadas por unas pocas marcas son más difíciles de optimizar para la visibilidad en LLM, probablemente porque ya hay mucho contenido en la web sobre estas empresas ya establecidas.
Si estás pensando: «Bueno, eso no es nada nuevo, Kevin. Eso también es cierto para el SEO». Lo entiendo.
Esta información puede parecer bastante intuitiva, pero he visto marcas más pequeñas o startups que invierten mucho en prácticas de SEO de alta calidad y consiguen situarse en los primeros puestos de los resultados de búsqueda.
Lo que nos muestran los datos que comento hoy es que va a ser aún más difícil optimizar la visibilidad de LLM en sectores o industrias bien establecidos y con empresas consolidadas que llevan mucho tiempo dominando el sector.
Y, dependiendo del sector en el que se encuentre tu sitio web, tendrás que desarrollar tu estrategia de visibilidad orgánica en consecuencia.
Así que aquí están las principales conclusiones de mis hallazgos:
Es arriesgado descartar por completo el AEO/GEO. Podrías pensar que no es necesario tomar medidas cuando estás ganando en el «SEO clásico», pero eso abriría la puerta a que tus competidores ocuparan tu lugar en ChatGPT.
No cambies de rumbo ni te asustes si ya estás ganando. Tampoco es útil cambiar de táctica o de prácticas de forma refleja para intentar optimizar ChatGPT cuando ya te está yendo bien. Empieza a pensar en planes para introducir cambios (al fin y al cabo, los algoritmos cambian), pero no es necesario reinventar la rueda todavía.
Prioriza las inversiones en contenido y relaciones públicas para Chat GPT cuando la superposición con la búsqueda orgánica sea baja en la mayoría de tus prompts. Ahora es el momento de poner esto en marcha. Registra tus acciones y tus resultados y descubre qué funciona en tu sector.
Las mayores diferencias entre SEO y GEO/AEO
La mitad de la comunidad quiere poner una nueva etiqueta al SEO, la otra mitad dice que es lo mismo.
Aquí es donde creo que radica la desconexión:
Los principios fundamentales se solapan, pero la implementación y el contexto difieren significativamente.
Tanto el SEO como el GEO/AEO se basan en estos elementos fundamentales:
Accesibilidad técnica: ambos requieren que el contenido sea fácilmente rastreable e indexable (JavaScript suele suponer un reto para ambos, aunque actualmente es más problemático para los rastreadores LLM).
Calidad del contenido: el contenido de alta calidad, completo y preciso funciona mejor en ambos entornos.
Señales de autoridad: aunque se implementan de forma diferente, ambos sistemas se basan en señales que indican la fiabilidad y la experiencia.
A pesar de estos fundamentos comunes, la forma de optimizar es diferente:
Intención del usuario y patrones de consulta: los chatbots con IA gestionan mensajes más largos en los que los usuarios expresan una intención detallada, lo que requiere un contenido más específico que responda a preguntas matizadas. Google está avanzando en esta dirección con las descripciones generales de IA, pero sigue atendiendo principalmente consultas más cortas.
Ponderación de señales y factores de clasificación: los chatbots con IA dan mucha más importancia a la popularidad general de la marca y al volumen de menciones. Google cuenta con métodos más sólidos para medir e incorporar la satisfacción de los usuarios (datos de Chrome, patrones de clics, tasas de retorno a la búsqueda). En otro estudio en el que estoy trabajando, las tendencias indican que los resultados de búsqueda son más estables y que se da más importancia a la actualidad del contenido.
Garantías de calidad y seguridad: Google ha desarrollado criterios específicos para el contenido YMYL (Your Money Your Life, «tu dinero, tu vida») que los chatbots con IA no han replicado por completo. Los LLM carecen actualmente de sistemas sofisticados de detección de spam y penalización.
Resultados enriquecidos: Google utiliza una variedad de funciones SERP para dar formato a diferentes tipos de contenido. ChatGPT solo incorpora formato enriquecido para algunos contenidos (mapas, vídeos).
Y, como mencioné al principio, el SEO y el GEO/AEO son como el piano y la guitarra.
Comparten principios musicales fundamentales, pero requieren técnicas diferentes y conocimientos adicionales para tocarlos con eficacia.
Y, en esencia, los profesionales del SEO clásico tendrán que formarse como multiinstrumentistas con el tiempo.
Adaptación estratégica, no reinvención, por ahora
A pesar de las diferentes dinámicas, tanto el SEO como el GEO/AEO tienen las mismas optimizaciones:
Crear mejor contenido
Ofrecer perspectivas únicas
Aumentar la fuerza de tu marca y
Asegurarte de que tu sitio web se rastrea e indexa correctamente
La diferencia radica en cuánta atención debes prestar a determinadas categorías de contenido y cómo funciona la asignación de recursos.
En lugar de crear una práctica completamente nueva, se trata de comprender cuándo y cómo priorizar tus esfuerzos.
Por cierto, también creo que es demasiado pronto para acuñar un nuevo acrónimo.
El panorama de la IA y los chatbots está evolucionando rápidamente, al igual que la búsqueda. Aún no hemos alcanzado la forma definitiva de la IA.
En algunos sectores verticales con poca correlación entre la búsqueda y la visibilidad de la IA, existe una oportunidad significativa para destacar.
En otros, es posible que sus esfuerzos de SEO ya le estén proporcionando la visibilidad que necesita en ambos canales.
Pero sí espero que el GEO/AEO difiera más del SEO con el tiempo.
¿Por qué? Las señales que OpenAI obtiene de la interacción con sus modelos y de la riqueza de las indicaciones deberían permitirle desarrollar sus propias señales de ponderación para las marcas y las respuestas.
OpenAI obtiene entradas mucho mejores para entrenar sus modelos.
Como resultado, debería ser capaz de:
Desarrollar su propio índice web que pueda utilizar para basar las respuestas en hechos, o
Desarrollar un sistema completamente nuevo de reglas de base.
¿Qué debe hacer ahora mismo?
Céntrese en comprender la dinámica específica de su categoría.
¿Los líderes de SEO en su categoría también dominan las indicaciones en ChatGPT?
Si es así, céntrese en convertirse en líder en los resultados de búsqueda.
Si no es así, céntrese en convertirse en líder en búsquedas e invierta en supervisar y optimizar su visibilidad en las indicaciones relevantes de ChatGPT con contenido específico, campañas de relaciones públicas, sindicación de contenidos y reutilización de contenidos en diferentes formatos.
Y hasta que todos veamos cómo evoluciona esta tecnología y se distingue aún más de la búsqueda orgánica tradicional, yo digo que sigamos utilizando SEO como acrónimo acordado para lo que hacemos......
… al menos por ahora.
Los Datos que hay Detrás de los "Overview" de IA de Google: Lo que su CEO no te Dirá
En este artículo: Afirmación 1: «Estamos observando un aumento del uso de la Búsqueda entre las personas que utilizan las nuevas Perspectivas Generales de la IA.»Visitas a Google en EE.UU. por usuario. Palabras clave con y sin AIO Páginas vistas a sitios web. Visitas por usuario a Google: US, UK y DE. Veredicto: Algunas partes de la afirmación de Google…
Qué obtienen los lectores de Growth Memo:
Marcos: cómo abordar las decisiones estratégicas sobre el crecimiento orgánico, por ejemplo, cómo evaluar el verdadero potencial comercial del SEO para diferentes tipos de empresas.
Modelos mentales: patrones y principios que Kevin ha reconocido en diferentes empresas y situaciones.
Herramientas de decisión: enfoques para tomar mejores decisiones estratégicas sobre el crecimiento orgánico, como la asignación de recursos, el tiempo o la evaluación de riesgos.
Datos: estadísticas, estudios de casos y números que explican y grafican las tendencias que los responsables de la toma de decisiones necesitan conocer.
Escenarios reales: escenarios anónimos del trabajo del asesor de Kevin para destacar el proceso de pensamiento estratégico y los marcos en acción.
Este articulo fue el segundo más visto del Diario de Substack:
https://columnas.substack.com/p/el-ecosistema-de-interaccion-de-substack
Me ha parecido muy acertada la forma en que explicas la diferencia entre optimizar y posicionar en SEO. A menudo, en el mundo digital, se tiende a confundir ambos conceptos como si fueran lo mismo, y eso genera expectativas poco realistas. Me gusta especialmente cómo resaltas que la optimización es un proceso interno, una responsabilidad propia, mientras que el posicionamiento depende de muchos factores externos que no siempre controlamos.